K-최근접 이웃 알고리즘 k 최근접 알고리즘은 머신 러닝의 지도 학습 부류에 속하는 가장 간단한 알고리즘 중 하나이다. 굉장히 이해가 직관적이고 쉬운 알고리즘이다. 이 알고리즘을 간단히 설명하면 다음과 같다. 나와 가장 가까운 k개의 이웃을 살펴보자. k 개의 이웃 중 가장 많은 이웃이 속한 집단이 나의 집단이다. 많은 글들이 분류를 하는 알고리즘이라 표현하지만 실제로는 회귀에도 적용가능한 알고리즘이다. 두 알고리즘은 출력의 결과가 다르며, 해당 알고리즘은 주로 분류에 사용되기에 분류를 기준으로 설명한다. k-NN 분류 알고리즘: 소속된 집단을 결과로 출력한다 k-NN 회귀 알고리즘: 객체의 특성 값을 출력한다 (k개의 최근접 이웃의 가중 평균을 특성으로하여 출력된다.) 동작 형태 사전 설정: 사용자 정..