대학원생 개발자의 일상

스프링 이벤트 처리와 관련된 문제 및 해결책: 동기식 vs 비동기식 이벤트, 순서, 병렬 처리 1. 동기식 이벤트 처리와 관련된 문제 및 해결책 문제 스프링 애플리케이션에서 동기식 이벤트 처리를 사용할 때, 이벤트 핸들러가 모든 작업을 완료하기 전까지 이벤트를 블로킹하게 됩니다. 이렇게 되면 애플리케이션의 응답 시간이 길어지고, 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 해결책 동기식 이벤트 처리 방식에서는 각 이벤트 핸들러의 작업이 완료될 때까지 기다리는 방식입니다. 이를 개선하기 위해 다음과 같은 방법들을 사용할 수 있습니다. 1.1 비동기식 이벤트 처리 비동기식 이벤트 처리를 사용하면 이벤트 핸들러의 작업이 완료되지 않더라도 이벤트를 비동기적으로 처리할 수 있습니다. 스프링의 @Async 어노테이션을 사용하여..

[스프링] 스프링 프로젝트에서 발생하는 메모리 누수 해결: 도구 활용, 가비지 콜렉션 개선, 객체 생명주기 관리 메모리 누수는 모든 프로그래밍 언어에서 발생할 수 있는 일반적인 문제입니다. 스프링 프로젝트에서도 메모리 누수 문제가 발생할 수 있으며, 이는 프로젝트의 성능 저하와 메모리 소비 증가로 이어질 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 스프링에서는 다양한 도구와 기능을 제공하고 있으며, 가비지 콜렉션 개선과 객체 생명주기 관리를 통해 메모리 누수를 방지할 수 있습니다. 1. 도구 활용 1-1. Heap Dump 분석 Heap Dump는 메모리 누수를 분석하는 가장 기본적인 도구입니다. Heap Dump는 메모리에 저장된 객체들의 정보를 스냅샷으로 제공해주며, 이를 분석함으로써 메모리 누수를 확인할..

스프링 AOP에서 발생할 수 있는 문제 해결: 포인트컷 표현식 사용, 주의사항 및 성능 최적화 1. 포인트컷 표현식 사용하기 스프링 AOP는 어플리케이션에서 발생하는 공통 관심사들을 분리하여 모듈화할 수 있는 강력한 기능을 제공합니다. 이를 위해 포인트컷 표현식을 사용하여 어떤 메소드를 포함시킬지 지정할 수 있습니다. 1.1. 포인트컷 표현식의 사용 예시 스프링에서 제공하는 포인트컷 표현식은 AspectJ 스타일을 따릅니다. 다음은 일반적인 포인트컷 표현식의 사용 예시입니다: execution(? 리턴타입패턴 클래스이름패턴?(패키지패턴을 포함한)메소드이름패턴(파라미터패턴) 예외패턴?): 지정된 수식자 패턴, 리턴 타입 패턴, 클래스 이름 패턴, 메소드 이름 패턴, 파라미터 패턴, 예외 패턴을 검사하여 매..

스프링 웹플럭스와 관련된 백 프레셔(Backpressure) 문제 해결 및 성능 최적화 방법 개요 스프링 웹플럭스는 반응형(Reactive) 프로그래밍 모델을 지원하는 스프링 프로젝트입니다. 반응형 프로그래밍은 비동기 방식으로 작업을 처리하고, 백 프레셔(Backpressure)라는 개념을 통해 데이터의 흐름을 제어합니다. 이 문서에서는 스프링 웹플럭스에서 발생할 수 있는 백 프레셔 문제를 해결하고 성능을 최적화하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 백 프레셔란? 백 프레셔는 소비자가 생산자에게 데이터를 처리할 수 있는 속도로 전달하도록 제어하는 기법입니다. 소비자가 처리할 수 있는 데이터 양을 넘어서는 데이터가 생산자로부터 흘러들어오면 백 프레셔가 작동하여 데이터의 흐름을 제어합니다. 이를 통해 생산자와 소..

스프링 웹 어플리케이션에서 발생하는 세션 문제 해결 세션은 웹 애플리케이션에서 사용자의 상태 정보를 유지하기 위해 중요한 요소입니다. 스프링은 세션 관리에 대한 다양한 전략과 세션 저장소를 제공하여 세션 문제를 해결할 수 있습니다. 이 포스팅에서는 스프링 웹 어플리케이션에서 발생하는 세션 문제를 어떻게 해결할 수 있는지에 대해 알아보겠습니다. 세션과 세션 관리 세션은 클라이언트와 서버 간의 상태 정보를 유지하기 위한 메커니즘입니다. 일반적으로 웹 어플리케이션에서는 세션을 사용하여 사용자의 로그인 상태, 장바구니 정보 등 중요한 데이터를 관리합니다. 스프링은 세션을 관리하기 위해 다양한 전략을 제공하고 있습니다. 기본적으로 스프링은 서블릿 기반의 세션 관리를 지원하며, 이외에도 분산 세션 관리를 위한 여러..

스프링 데이터 JPA에서 일어나는 N+1 문제 해결: FetchType, EntityGraph, JOIN FETCH 활용 스프링 데이터 JPA는 객체와 관계형 데이터베이스 간의 매핑 작업을 쉽게 처리해주는 기술입니다. 하지만 때로는 스프링 데이터 JPA를 사용할 때 N+1 문제가 발생할 수 있습니다. N+1 문제란, 관계된 엔티티를 조회할 때 추가적인 쿼리가 N번 발생하는 문제를 의미합니다. 이러한 문제는 데이터베이스의 성능을 저하시킨다는 단점이 있습니다. N+1 문제를 해결하기 위해서는 다양한 방법이 있습니다. 이 글에서는 스프링 데이터 JPA에서 제공하는 FetchType, EntityGraph, JOIN FETCH를 활용하여 N+1 문제를 해결하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 1. FetchType..

스프링 시큐리티 관련 인증 및 인가 문제 해결: CORS 설정, CSRF 공격 방지, 접근 제어 규칙 소개 스프링 시큐리티는 스프링 기반의 웹 애플리케이션의 인증(Authentication)과 인가(Authorization)을 담당하는 강력한 프레임워크입니다. 스프링 시큐리티를 사용하면 웹 애플리케이션의 보안을 쉽게 설정하고 관리할 수 있습니다. 그러나 스프링 시큐리티를 사용하다 보면 CORS (Cross-Origin Resource Sharing) 설정, CSRF (Cross-Site Request Forgery) 공격 방지, 접근 제어 규칙 등과 관련된 문제들을 해결해야 할 때가 있습니다. 이 포스팅에서는 스프링 시큐리티에서 발생할 수 있는 CORS 설정, CSRF 공격 방지, 접근 제어 규칙과 관련..

[스프링] 의존성 주입(Dependency Injection) 관련 문제 해결: 순환 참조, 빈 간 충돌, 빈이 누락된 경우 의존성 주입(Dependency Injection, DI)은 스프링 프레임워크에서 매우 중요한 개념입니다. 의존성 주입을 사용하면 코드를 더 유연하고 테스트 가능하며, 재사용성이 높은 컴포넌트를 만들 수 있습니다. 그러나 때로는 의존성 주입 관련 문제가 발생할 수 있습니다. 이 게시물에서는 스프링에서 발생할 수 있는 세 가지 주요 문제인 순환 참조, 빈 간 충돌, 그리고 빈이 누락된 경우에 대해 알아보고 해결책에 대해 설명하겠습니다. 문제 1: 순환 참조 순환 참조는 한 빈이 다른 빈의 의존성을 참조하고, 이 두 번째 빈이 다시 첫 번째 빈을 의존하는 상황을 의미합니다. 이로 인해..

스프링에서 테스팅을 효과적으로 사용하기 위한 전략과 TDD(Test-Driven Development) 작성 팁 소개 스프링은 대표적인 자바 기반 프레임워크로 많은 기능을 제공하며 테스팅 환경 역시 잘 지원합니다. 이 글에서는 스프링 프로젝트에서 효과적인 테스팅을 위한 전략과 TDD(Test-Driven Development) 작성 팁에 대해 알아보겠습니다. 1. 스프링에서의 테스팅 전략 1.1 의존성 주입(Dependency Injection) 스프링 프레임워크는 의존성 주입(DI)을 통해 테스팅을 쉽게 할 수 있도록 지원합니다. DI를 사용하면 의존성을 직접 생성하지 않고 스프링 컨테이너에 의해 자동으로 관리되는 빈으로 주입받을 수 있습니다. 이를 통해 테스트 대상 클래스에 대한 의존성을 가짜(Moc..

스프링 프로젝트에서 캐시(Cache) 적용 및 전략적으로 활용하여 성능 개선하기 개요 스프링 프로젝트에서 성능 개선을 위해 캐시를 적용하고 전략적으로 활용하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 캐시는 데이터를 임시로 저장하는 메모리 영역으로, 반복적으로 사용되는 요청에 대한 응답 시간을 줄이고 시스템의 성능을 향상시키는 데에 큰 도움이 됩니다. 스프링은 다양한 방식으로 캐시를 적용하고 관리할 수 있는 기능을 제공하고 있으며, 이를 활용하여 성능 개선을 할 수 있습니다. 캐시 적용 방법 스프링에서 캐시를 적용하기 위해서는 다음의 단계를 따라야 합니다. 캐시 관리를 위한 의존성 추가 스프링에서 캐시를 사용하기 위해선 spring-boot-starter-cache 의존성을 추가해야 합니다. 이 의존성은 스프링 부트..